Das Projekt "THC-Prognos – Hydrochemische Charakterisierung zur prognostischen Modellierung nachhaltiger Reservoirbewirtschaftung" dient der Verbesserung des Verständnisses und der Kontrolle von geothermischen Ressourcen. THC-Prognos verfolgt das Ziel, die Effektivität und Nachhaltigkeit der geothermischen Energiegewinnung durch den Einsatz hochentwickelter Modellierungstechniken und hydrochemischer Daten aus ganz Deutschland zu verbessern, um eine effektivere Erschließung und Bewirtschaftung der geothermischen Ressourcen zu ermöglichen.

Das LIAG-Institut für Angewandte Geophysik (LIAG) trägt wesentlich zum THC-Prognos-Projekt bei, insbesondere im Teil C, wo es für die Einbindung umfassender hydrochemischer Daten in das Geothermische Informationssystem (GeotIS) verantwortlich ist. Die Aufgabe des LIAG besteht darin, hydrochemische Daten aus verschiedenen Quellen, wie z.B. bestehenden Datenbanken, Veröffentlichungen und Archiven der Projektpartner, zu sammeln und zu überprüfen. Anschließend werden diese Daten analysiert und in GeotIS integriert, so dass eine umfassende Datenbank entsteht, auf die Forscher und Entwickler von Geothermieprojekten zugreifen können. 

Die erwarteten Ergebnisse des THC-Prognos-Projekts sind vielfältig und umfassen unter anderem verfeinerte Prognosemodelle für geothermische Systeme, eine bessere Datenverfügbarkeit über GeotIS und fundiertere Entscheidungen bei der geothermischen Energieerzeugung. Das Projekt steht unter der Leitung des GFZ Potsdam und umfasst mehrere Partner, die jeweils ihr Spezialwissen in verschiedene Bereiche des Projekts einbringen:

• Deutsches GeoForschungsZentrum
  Sektion 4.8
• Technische Universität Darmstadt
  Institut für Angewandte Geowissenschaften
• Technische Universität Berlin
  Institut für Angewandte Geowissenschaften
• LIAG-Institut für Angewandte Geophysik
  FB 3.1
• Hydroisotop GmbH
• Büro für Geohydrologie und Umweltinformationssysteme
  Dr. Brehm & Grünz GbR